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北极星电力网:2014年电力行业十大新闻(图)
时间:2025-07-07 11:22:19

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域,力网力行如金融、力网力行互联网用户分析、天气预测等相比,材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

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而复旦、星电北大这两所高校,在国外的材料科学排名上,基本能排到全球前十。这次名次上升最多,力网力行最耀眼的有两所,分别是武汉理工大学、北京航空航天大学。

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